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「AI 大毒瘤」Deepfake识别赛排名出炉!35万种算法

更新时间:2020-06-21 

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  为应对自 2017 年起惹起环球错愕的「AI 大毒瘤」Deepfake,政府、企业、学界联络发力。

  美邦社交消息网站 Reddit 一位名为 Deepfakes 的用户诈欺 AI 把《奇特女侠》女主角 Cal Gadot 的脸嫁接到一个女主身上,伪制了一段色情视频 po 上搜集。

  从技艺角度来看,Deepfake 是种深度自愿编解码器模子(Autoencoder-Decoder),通过用源人物和方针人物的起码几百张照片,操练模子永别识别、还原两人面部的材干,最终用源人物的照片搭配方针人物的解码器,从而竣事转换。

  毫无疑义,用户 Deepfakes 上传的视频涉及色情实质,且攻击到了他人隐私,Reddit 官方自然而然地将其封号。然而,Deepfakes 也很刚,行为障碍,直接把视频的 AI 代码免费公然。

  尔后,AI 大毒瘤着手敏捷发酵——荷兰搜集安静首创公司 Deeptrace 2019 年 10 月发外的合于 Deepfake 近况的陈说指出,Deepfake 视频中 96% 涉及色情,正在各大色情网站上疯传,通盘受害者均为女性,文娱圈闻人成为紧要被恶搞的对象。

  可睹,Deepfake 有着极其恶毒的影响,指未必哪天登上奇奇特怪的网站连本身都不睬解,真是细思极恐。

  这还没完,Deepfake 也被卷入了政事中——例如,因为同性性合连正在马来西亚属违法动作,2019 年一段马来西亚经济部长 Azmin Ali 与男性发素性合连的视频曝光后搅动了政局,然而 Azmin Ali 显露视频属 Deepfake 技艺伪制,以为“这是场政事阴谋”。

  2019 年 9 月 5 日,Facebook CTO Mike Schroepfer 发布,Facebook 正与微软联络席卷麻省理工学院、牛津大学、康奈尔科技校区和伯克利大学正在内的众所大学咨议检测 Deepfake 的办法,同时非营利性咨议结构 Partnership on AI 也列入个中,该结构的成员席卷 Google、苹果、亚马逊、IBM 等大型科技公司。

  全体来讲,Facebook 雇佣了 3000 众名差异性别、肤色、种族、年齿的艺员录制了大约 10 万个视频片断数据集,个中一个人经由了 AI 的编削,把别人的脸贴正在视频里。

  雷锋网理解到,Facebook 诈欺了众种 Deepfake 天生模子、诸如图像巩固之类的细化技艺以及诸如隐约、帧率编削和遮盖之类的巩固和作对。云云做的宗旨便是,使数据集不妨涵盖实质不妨存正在的任何类型视频。

  为确保挑拨赛能到达预期的结果,Facebook 与康奈尔大学、麻省理工学院、慕尼黑技艺大学、加州大学伯克利分校、奥尔巴尼桑尼大学、马里兰大学、那不勒斯费德里科二世大学以及牛津大学的专家合营,收罗反应和提议。

  可能看出,自 2019 年 12 月 11 日正式启动今后,角逐热火朝天地张开,截止 2020 年 3 月 31 日,约 2114 名参赛者提交了胜过 35000 种检测算法。随后的 4-5 月,咨议职员对参赛者识别视频的材干举行测试,从而评选获胜者。

  终归,外地时光 2020 年 6 月 12 日,Facebook AI 团队宣告 Deepfake 检测挑拨赛首个结果——视频识别算法凿凿率最高可达 82.56%,然而正在黑盒测试(black box)中凿凿率最高为 65.18%,这证明特定场景的 Deepfake 视屡次具有挑拨性。

  实质上,检测 Deepfake 的一个重点挑拨便是将新的场景归到已知的例子中,因而难度升级,参赛者须安排纵使正在不成猜念的境况下也不妨有用的模子。每个参赛部队的计划都务必经由黑盒测试,黑盒数据集席卷 10000 个角逐列入者无法取得的视频,既有可能正在网上找到的视频(有真有假),也包蕴特意为挑拨赛修制的视频。

  获胜者的 ID 都不简便,例如第四名【Eighteen years old】一不小心闪现了年齿,第七名【All Faces Are Real】外达了俊美希望,第九名【名侦探柯西】也是生意材干过硬。

  与此同时,Facebook AI 官方显露,参赛者一经做出了喜人的成效,但离自愿化体例牢靠地识别出 Deepfake 实质确实又有一段间隔。

  Facebook CTO Mike Schroepfer 也正在消息发外会上显露,他对这项挑拨赛的结果感觉合意,他以为这将为咨议职员开发程序,有利于之后的进一步咨议:

  别的雷锋网理解到,期近将到来的的筹算机视觉规模“奥斯卡”CVPR 2020(2020 年邦际筹算机视觉与形式识别聚会)上,Facebook 还将分享后续的宗旨、公然挑拨赛的原始数据集,并怒放获胜算法的源代码,从而为其他参赛部队供应模仿,但 Facebook 将对本身的检测技艺保密,提防逆向工程。

  目前看来,念要十足合上 Deepfake 潘众拉的魔盒,又有很长的道要走。后续咨议希望怎样,雷锋网将赓续合怀。

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